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數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型

什么是大數(shù)據(jù)

相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)的體量之大不能在世界任何一臺服務(wù)器上存儲,數(shù)據(jù)流不間斷的以非結(jié)構(gòu)性方式而不是靜態(tài)行列式得被收集與分析,目的是提供更好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用。

企業(yè)需迎合時代趨勢,擁抱大數(shù)據(jù)

萬物互聯(lián),大數(shù)據(jù)時代已到來。 除常規(guī)數(shù)據(jù),各類新數(shù)據(jù)源,含視頻,圖像,文字等非結(jié)構(gòu)化格式數(shù)據(jù)都能被分析和研究。數(shù)據(jù)量的大小并不重要,重要的是如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新 觀點,新創(chuàng)意 或商業(yè)價值。

不同行業(yè)對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求不同

我所在的醫(yī)藥營養(yǎng)品行業(yè)目前正處在建立CRM大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型期。我們對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值側(cè)重在如何創(chuàng)造吸引客戶的產(chǎn)品和完善客戶服務(wù)上。如何通過大數(shù)據(jù)分析開發(fā)更多的新客,如何提高現(xiàn)有客戶的復(fù)購率,是我們在思考的問題。

企業(yè)內(nèi)不同的職能部門對大數(shù)據(jù)的需求也不同

對于媒體購買部門,為觸達更精準(zhǔn)用戶,我們不斷學(xué)習(xí)和研究如何更好利用阿里巴巴全域營銷平臺和騰訊精準(zhǔn)數(shù)據(jù)營銷工具,優(yōu)化廣告投放精準(zhǔn)度,監(jiān)測媒體投資回報。同時在電商銷售平臺,通過數(shù)據(jù)銀行供應(yīng)商分析人群畫像,挖掘潛在用戶,擴大站內(nèi)影響。

企業(yè)對于大數(shù)據(jù)策略的投入程度究竟要多大

作為500強公司之一,從17年年初就我們就啟動了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)型,全程由麥肯錫咨詢公司參與指導(dǎo),投入成本非常高,收效卻不明顯。新模型僅打通了與公司CRM傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對接,但并未在此平臺基礎(chǔ)建設(shè)上提出更創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù),對于外部數(shù)據(jù)的采集能力也有限。問題出在哪里?

如何將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品

領(lǐng)英在大數(shù)據(jù)方面的成功應(yīng)用在本書不同章節(jié)中被多次提及。它的一個具有實驗價值的特定產(chǎn)品“你可能認識的人“,使用了多種維度建立新的聯(lián)系,為其帶來了許多新用戶。當(dāng)我發(fā)現(xiàn)許多多年未聯(lián)系的校友出現(xiàn)在推薦名單里時,我都覺得不可思議。

原來還有個職業(yè)叫數(shù)據(jù)科學(xué)家

對于像我這樣的外行人而言,原以為企業(yè)常規(guī)的IT部門就能擔(dān)負起大數(shù)據(jù)研發(fā)的責(zé)任。然而書中提及數(shù)據(jù)科學(xué)家的這一角色顛覆了我對IT的理解,同時也對現(xiàn)在部分IT同事的工作有了基本的概念和區(qū)分。

DELTA模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的5要素

數(shù)據(jù),企業(yè),領(lǐng)導(dǎo)力,目標(biāo)和數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的5大要素。新型數(shù)據(jù)管理方式,企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的定位,大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的冒險精神,明確應(yīng)用目標(biāo)及合格的分析執(zhí)行人才是在企業(yè)轉(zhuǎn)型時的關(guān)鍵因素。感覺公司目前的項目領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)部溝通和創(chuàng)新經(jīng)驗上都非常不足。

大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

非專業(yè)人士如我只能簡單理解一些基本大數(shù)據(jù)技術(shù),記住一些基礎(chǔ)的專有名詞如大數(shù)據(jù)堆棧,Hadoop的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)存儲與集群處理能力,機器學(xué)習(xí),可視化分析,自然語言處理等,幫助自己與IT部門溝通需求時有較為準(zhǔn)確的表達和理解。

敢于構(gòu)想未來,大膽創(chuàng)新

無人駕駛,人臉識別,人機對話等智能場景都是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的成果。試想某一天當(dāng)人們戴著24小時監(jiān)測人體健康各項機能的手表提示用戶人體微量元素開始缺失,或者通過人臉識別啟動手機時被同時告知不同部位發(fā)痘預(yù)示著某種病兆時,自動推送對癥的營養(yǎng)補充劑,那全民大健康的愿景也就指日可待了。

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